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GA_tycp
- 基于遗传算法的体育彩票拟合与预测，经检验，中奖率高于随机号码。-based on genetic algorithm fitting sports lottery and forecasts, on examination, the winning rate than random numbers.
huiseGM
- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算
2nsq
- 神经元个数netcount：参数netcount控制着预测模型的输入，也就是神经网络模型的输入层神经元个数。 隐藏节点数hiddencount：参数hiddencount控制着神经网络模型的隐藏节点的个数。 检验组数目：模型训练玩完后，需要用几组数据对模型的预测效果进行检验。
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- 企业营销系统:企业营销管理系统应本着经济、实用、高效的原则，为企业提供一个高效、规范、轻松的营销工作环境，满足企业不断发展的需要。企业营销管理系统主要实现以下功能： 系统采用人机对话方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便、快捷、准确，数据存储安全可靠。 对用户输入的数据，系统进行严格的数据检验，尽可能排除人为的错误。 万能查询器实现自由设置查询。 根据业务员的销售业绩完成比率，自动计算业务员的得分情况。
灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算,Grey prediction model GM (1, n) model matlab source code, including the prediction model and the precision test indicators c, p calculation
shuxuejianmo_5.rar
- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） ,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
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- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, in
PrefixSpan-algorithm
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
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07063257
- 编写fisher判别分析的程序并自选地理数据实验 要求：能正确读取数据；程序界面友好，操作简便；功能齐全（包括构造判别式、合理性检验、预测、因素分析等）；-Fisher discriminant analysis prepared by the procedures and experimental geo-data-on-demand requirements: to read the data correctly procedures user-friendly, easy to op
LABVIEW
- 多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。-Abstr act:The multivariate linear regression analysis is an im
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
GM
- 灰色预测的ＭＡＴＬＡＢ程序，只要你将输入向量换成你的数据，结果、检验都出来了-Gray forecast MATLAB program, as long as you replace the input vector of your data, the results, testing all out. . .
GM1_1
- 灰色系统GM（1，1）模型及其检验,用于时间序列预测-grey system GM（1，1）model and its testing，can be used to predict
mgm1n
- 通过检验相关系数进行多变量灰色预测 用MATLAB 编制-By examining the correlation coefficients are more variable gray forecast prepared with MATLAB
ARMA2_SHIYAN
- ARMA 时间序列建模、预测、检验和说明-ARMA MODELS IN EVIEWS AND DOCUMENTS
YXSDYC4
- 原来写的一个运行速度检验 预测程序 理论基础就是道勘教科书里的公式 后来运行速度出了理论模型 运行速度程序也都参考那个了 原来这个贴出来 给大家学习参考下-speed
MS多元
- 检验：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。(In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression (two). In fact, a p
NonLinearGranger
- 经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”(granger causality test)
ARIMA
- ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series prediction ARIMA)